GPT-6-Astra-max
GPT-6 Astra 是 OpenAI 首款 6 系列模型，于 2026 年 9 月 3 日发布，面向软件开发、浏览器操作、研究和专业应用中的复杂端到端工作。模型 ID 为 GPT-6-Astra-max。它结合可配置推理、Computer Use 能力和 1.05M token 上下文窗口，适合长时间运行、工具密集型工作流。
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claude-fable-5-1-thinking-max
Fable-5.1 极限推理档位，拉满思考预算，支持多路径并行推演与交叉复盘，推理准确率拉满，耗时更高，专为零容错硬核难题、高风险终审决策设计，安全策略与标准版一致。
Claude-Opus-5.5-Thinking-Max
Claude Opus 5.5 是 Anthropic 于 2026 年 9 月 22 日发布的模型，面向长期软件工程、自主 Agent 和专业知识工作。在宇天AI 上使用的模型 ID 为 claude-opus-5.5-Thinking-Max。该模型结合 1M Token 上下文窗口与始终开启的自适应思考能力。
GPT-6-Sol-MAX
GPT-6 Sol 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 22 日发布的 GPT-6 模型，面向复杂软件工程与 Agent 工作流，并兼顾能力与成本。模型 ID 为 GPT-6-Sol-MAX，支持可配置推理、视觉输入和 1,050,000 Token 上下文窗口。
Claude-Fable-5-Thinking-Max
Fable-5 极限推理档位，拉满思考预算，支持多路径并行推演与交叉复盘，推理准确率拉满，耗时更高，专为零容错硬核难题、高风险终审决策设计，安全策略与标准版一致。
Claude-Fable-5-Thinking-High
公开版神话级旗舰，常驻自适应思考，全能型强推理、编码、多模态模型，带企业安全护栏，适配长流程、高复杂度企业级任务与长周期 Agent 自动化
Claude-Opus-5-Thinking-Max
Opus-5 的高算力推理档位，提升思考深度与自检强度，输出精度更高、容错率更低，适用于高严谨度、低容错的专业任务场景，响应耗时更长。
GPT-5.6-Sol-Max-Fast
GPT-5.6 家族旗舰，适合高难度编码、深度推理和长时程 Agent。Max 是最深推理档，Fast 是同一模型优先加速，不改上下文。
Claude-Opus-5-Thinking-High
新一代 Opus 旗舰模型，推理深度与编码能力全面升级，稳定性与可靠性拉满，适配高要求企业级复杂推理、专业研发与深度分析场景。
Kimi-K3
Kimi 最强旗舰，2.8T 参数、全球首个开源 3T 级。面向长时程编程、知识工作和深度推理。思考必须开，推理档 low / high / max，默认 max。
Claude-Opus-4.8-Thinking-Max
Opus-4.8 的极限思考档位，拉满全局思考预算，支持多方案并行推演、全流程复盘校验，推理精度为 4.8 系列天花板，响应耗时显著增加，专为高严谨度、低容错的专业硬核任务设计。
Claude-Opus-4.8-Thinking-High
Opus-4.8 的高阶思考档位，内置长链路深度思考过程，对复杂任务自动分步拆解、中途自检纠错，推理准确率与稳定性优于标准版，响应耗时更长，适配中等以上难度的严谨推理、研发与分析场景。
Claude-Opus-4.7-Thinking-Max
Opus-4.7 的极限思考档位，拉满全局思考预算，支持多方案并行推演与全流程复盘校验，推理精度为 4.7 系列天花板，响应耗时显著增加，适用于高严谨度、低容错的专业任务场景。
Claude-Opus-4.7-Thinking-High
Opus-4.7 的高阶思考档位，内置长链路深度思考过程，自动拆解复杂任务并中途自检纠错，推理准确率优于标准版，响应耗时更长，适配中等难度的严谨推理、研发与分析场景。
Kimi-K2.7-Code
imi 专用编程模型。比 K2.6 更跟指令、长时程编码成功率更高，过度思考约少 30%。思考必须开且保留思考；另有高速版约 180 token/s。
Claude-Opus-4.6-Thinking-Max
Opus 4.6 系列最高思考档位，拉满无约束思考预算，通过多路径推演、结果复盘校验实现该版本最高推理精度；为旧版扩展思考模式，响应耗时显著增加，原生输出长度有限，适合短链路高严谨度的专业推理、复杂问题求解场景。
Claude-Opus-4.6-Thinking-High
基于 Opus 4.6 原生扩展思考模式的高阶档位，固定 high 级思考预算，自动分步拆解任务、中途自检纠错，推理准确率显著优于标准版；支持测试版百万上下文，不支持穿插式思考与工具联动，适配中等难度的严谨推理、长文档分析与常规编码任务。
Claude-Opus-4.5-Thinking-Max
Opus 4.5 系列最高思考档位，拉满官方思考预算，通过多路径并行推演与结果复盘校验达到该版本推理精度上限；响应耗时显著增加，原生输出长度较短，仅适合短链路高严谨度的复杂问题求解与深度推理场景。
Claude-Opus-4.5-Thinking-High
Opus 4.5 的高阶思考档位，基于官方原生扩展思考机制，固定高阶思考预算，通过任务分步拆解与中途自检纠错提升推理准确率；为早期思考增强实现，原生输出长度有限，适配短链路、中等复杂度的严谨推理与基础分析场景。
GPT-5.5-Extra-High
GPT-5.5 是 OpenAI 于 2026 年 4 月 23 日发布的最强模型，内部代号为 “Spud”。它是自 GPT-4.5 以来首个完整重新训练的基础模型，此前所有 GPT-5 版本都属于在同一基础模型上的后训练迭代。GPT-5.5 采用原生全模态架构，支持 100 万 token 上下文窗口，并在发布时领跑 14 项基准测试。
Claude-Sonnet-5-Thinking
Anthropic 当前最强 Sonnet。Adaptive Thinking 默认启用、无需配置；自动判断何时深入推理。编程、工具使用、代理规划全面升级，性能接近 Opus 4.8 但价格更低。
Claude-Sonnet-4.6-Thinking
混合推理 Sonnet。支持 Adaptive Thinking（推荐）和 Extended Thinking；1M 上下文、上下文压缩。编码、长文档推理、智能体长视野规划的平衡选择。
Kimi-K2.6
通用多模态模型，长时程编码、指令遵循和自纠错比 K2.5 更稳。思考默认可关，并支持保留式思考，适合对话、视觉理解和 Agent。
Claude-Sonnet-4.5-Thinking
Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 推出的平衡型 AI 模型，在接近旗舰级智能的同时提供更低成本，是企业规模化部署 AI 的理想选择。
Kimi-K2.5
开源期 Agent、代码、视觉理解曾达 SoTA 的通用多模态模型。思考默认可关，不支持保留式思考。K3 上线后新用户不可用，平台将于 8 月 31 日下线。
Qwen3.8-Max
通义迄今最强旗舰，2.4T MoE，原生视觉。官方称可自主编程十数天交付完整项目，并覆盖法律、金融、设计等专业交付。
GPT-5.6-Terra-Max-Fast
GPT-5.6 中档，对应早期 mini，智力接近日常主力、价格低于 Sol，适合常规专业开发和多步 Agent。Max 拉满思考，Fast 只加速排队。
MiniMax-M3
最新 M 系旗舰，官方称开源里首个同时具备前沿编码、百万上下文和原生多模态。MSA 稀疏注意力，思考可开 / 自适应 / 关闭。
GPT-5.4-Nano-Medium
GPT-5.4 是 OpenAI 于 2026 年 3 月 5 日发布的前沿模型。它是首个将推理（Reasoning）、编程（源自 GPT-5.3-Codex）和计算机操作（Computer Use）统一到单一架构中的主流模型。该模型支持高达 1,050,000 token 的上下文窗口以及 128,000 token 的最大输出，适合高级、广覆盖的复杂任务场景。
MiniMax-M2.7-highspeed
与 M2.7 同能力的高速档，官方约 100 tps（标准档约 60）。结果一致、更敏捷，适合要速度的工程和 Agent。
MiniMax-M2.5-highspeed
与 M2.5 同能力的高速档，官方约 100 tps。性能不变、推理更快，适合复杂编码和重构的低延迟场景。
Grok-4.6-Extra-High-Fast
Cursor 与 SpaceXAI 联合的前沿模型，面向复杂编码、知识工作和长时程 Agent。Extra High 是官方 xhigh，最深推理、延迟更高；Fast 只加速排队，默认在 Pro 及以上。
GLM-5.3
近前沿智能的最快模型，低成本高并发实时场景。
Qwen3.7-Max
3.7 系列最大最强 Max，智能体时代旗舰。强在编程、办公生产和长周期自主。当前主别名按官方为纯文本（等同 2026-05-20 快照）。
gpt-5.2-Medium-Fast
GPT-5.2 是 OpenAI 的一款大语言模型，重点优化了多模态处理速度与复杂任务执行效率。在 5.1 的基础上，它进一步提升了多模态处理表现与复杂流程的执行效率，适合高要求的专业使用场景。
Grok-4.5-Extra-High-Fast
Cursor 与 SpaceXAI 联合的前沿模型，面向复杂编码、知识工作和长时程 Agent。Extra High 是官方 xhigh，最深推理、延迟更高；Fast 只加速排队，默认在 Pro 及以上。
Gemini-3.7-Flash
Google 自称迄今最聪明的 Flash 干活马。相对 3.6 强化软件工程、知识工作和网页开发；思考分 low / medium / high。
Qwen3.6-Max
官方现为 qwen3.6-max-preview，3.6 最大最强 Max 预览，目前纯文本。相对 3.6-Plus 强化 vibe coding、Coding Agent 和前端，长尾知识更好。
Gemini-3.5-Flash
Google Flash 干活档，强调子代理部署、多步工作流和规模化长时程任务，适合快速 Agent 循环和反复改代码。
gemini-3.6-flash
2026 年 7 月更新的 Flash，官方强调代码生成、Agent 执行和空间推理，仍走高速低成本的真实任务路线。
GPT-5.6-Luna-Max-Fast
GPT-5.6 最低成本档，对应早期 nano，为高并发、低延迟和轻量子任务准备，额度高于 Sol/Terra。Max 拉满思考，Fast 只加速排队。
Claude-Haiku-4.5
Anthropic 最快、最省成本的小型混合推理模型。默认快速作答，可开 Extended Thinking；编程、电脑操作和智能体任务接近 Sonnet 4，适合低延迟、高并发和并行子智能体。
GLM-5.1
智谱长时程旗舰，单任务可自主跑到 8 小时。编码总体对齐 Claude Opus 4.6，强在持续执行、闭环优化和工程交付。
GLM-5.2
智谱首个扎实 1M 上下文的长时程旗舰，开源编码当时领先。思考分 High / Max，用 IndexShare 把超长上下文做成可落地工程能力。
Qwen3.5-Plus
通义 3.5 原生视觉 Plus，线性注意力加稀疏 MoE。图文视频输入，适合编码智能体和高吞吐；最大输出低于后续 Max。
MiniMax-M2.7
MiniMax 自称开启递归自改进。强在真实软件工程、办公套件交付和复杂环境交互，标准输出约 60 tps。仅文本与工具，不支持图视频输入。
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4 更快更便宜的经济档，284B 总参、13B 激活。世界知识弱于 Pro，推理接近 Pro；简单 Agent 相当，高难度仍有差距。思考可开关。
Hy3
腾讯 295B MoE（激活 21B）推理与 Agent 模型，体量小于旗舰、效用接近更大开源盘。默认可关思考，适合编码、办公和生产力任务。
MiniMax-M2.5
官方定位「高峰性能、极致性价比、驾驭复杂」。偏代码生成与重构，标准输出约 60 tps。仅文本与工具，不支持图视频输入。
YT-plus3.2-Opus-5-Thinking
基于opus底座微调企业训练模型，全能模型
YT-puls3.1-Opus-4.8-Thinking
基于opus底座微调企业训练模型，全能模型
YT-Pro2.8-Thinking
基于sonnet底座微调企业训练模型，全能模型
YT-Pro2.5-Thinking
基于sonnet底座微调企业训练模型，全能模型
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